Engenheiro Analista de Dados – Rio de Janeiro

Cargo: Engenheiro Analista de Dados Pleno

Responsabilidades e atribuições

Coisas que você precisa fazer para mandar muito bem aqui:
Desenvolvimento de Soluções de Dados: Projetar, implementar e manter pipelines robustos, integrando dados de várias fontes em Data Warehouses e Data Lakes.
Modelagem de Dados: Trabalhar com equipes de negócios e ciência de dados para otimizar modelos de dados que suportem análises complexas.
Otimização de Pipelines: Monitorar e otimizar o desempenho das soluções de dados para garantir eficiência e escalabilidade.
Automatização de Processos: Automatizar processos de ETL para coleta, transformação e carregamento de dados, reduzindo a intervenção manual.
Governança de Dados: Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados por meio de frameworks de governança.
Documentação e Manutenção: Documentar pipelines para facilitar manutenção e expansão futura.
Suporte Técnico: Atuar como ponto de apoio técnico para resolver problemas relacionados a fluxos de dados.
Adoção de Melhores Práticas: Implementar práticas de ponta em engenharia de dados e analytics, promovendo a inovação.

Requisitos e qualificações

Antes de qualquer coisa, você precisa ser MUITO gente boa, team player e estar disposto a construir coisas do zero!

Mas também é importante que tenha:
Formação Acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Estatística ou áreas correlatas.

Experiência:
Mínimo de 3 anos em engenharia de dados, com experiência em processamento, modelagem e integração de grandes volumes de dados.

Conhecimentos Técnicos:
Linguagens de Programação: Domínio em Python e SQL.
ETL/ELT: Experiência com ferramentas como Apache Airflow, AWS Glue, DBT.
Armazenamento em Nuvem: Conhecimento em Data Lakes e Data Warehouses (Google BigQuery, Amazon Redshift, Snowflake).
Integração de Dados: Experiência com APIs e transferência de arquivos entre sistemas.
Visualização de Dados: Experiência com Tableau, Power BI ou Looker.
Diferencial: Conhecimento em infraestrutura de Power BI.

Soft Skills:
Resolução de Problemas: Capacidade de solucionar problemas técnicos complexos com autonomia.
Trabalho em Equipe: Colaborativo com times multidisciplinares.
Comunicação: Clareza ao traduzir requisitos técnicos para não técnicos.
Proatividade: Antecipar problemas e identificar oportunidades de melhoria.
Atenção a Detalhes: Precisão no trabalho com dados, evitando erros que possam comprometer as análises.

Hard Skills:

Engenharia de Dados: Experiência com design de pipelines eficientes e escaláveis.
Programação: Domínio em Python, SQL e conhecimento em frameworks de dados.
Ferramentas de ETL: Expertise em Apache Airflow, AWS Glue, DBT ou Fivetran.
Cloud Computing: Experiência com AWS, GCP e otimização de arquiteturas em nuvem.
Segurança de Dados: Conhecimento em governança e segurança de dados conforme regulamentações (GDPR, LGPD).

Benefícios:
Seguro de vida
Plano odontológico pra um sorrisão saudável
Plano de saúde com coparticipação para você e seus dependentes
Vale alimentação/V.R. no cartão caju para encher o buxo
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Acesso ao keiken app para cuidar da sua saúde mental
Parceria com gympass
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Convênio com o SESC
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Uma cultura de autonomia e diversidade
Não temos nenhum dress code