Engenheiro de Dados Pleno AWS – Brasil

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

Ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Responsabilidades e atribuições

EXPERIÊNCIA

A partir de 2 anos

RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS:

• Atuar em Analytics (Business Intelligence/Big Data);
• Atuar em arquitetura Big Data, DevOps, Git, Docker e DataOps;
• Modelagem dos dados Relacional e Dimensional;
• Atuar com ecossistema BigData/Hadoop: Hive, Sqoop, Pyhton, Spark, Kakfa, Flume, Nifi, Zeppelin, Impala, HBase;
• Atuar com Banco de Dados Oracle
• Colaborar com outros membros da equipe, Engenheiros, PO, QA, Designers, Scrum Master e Tech Leader para resolver os desafios existentes;
• Atuar com Banco de Dados, com criação de procedures, queries, tanto para transformação de dados quanto para validação de dados.
• Atuar como parte da equipe ágil
• Manutenção de processos para correção de falhas/erros;
• Implementação de melhorias.

Requisitos e qualificações

CONHECIMENTOS

• Conhecimento nos serviços / padrões arquiteturas de Cloud (AWS, Azure ou Google);
• Sólidos conhecimentos nas ferramentas de evento distribuído (Kafka, eventhub, etc);
• Sólidos conhecimentos em Ecossistema Hadoop, Spark/Databricks, Python, Scala, Java;
• Conhecimentos de intermediários à avançados em Banco de dados relacional e NoSQL (Consulta, programação e modelagem);
• Construção de Dashboards e relatórios em Datastudio e PowerBI;
• Desenvolvimento de API Rest / Cloud Functions;
• Ferramenta de versionamento (Git);
• Conhecimentos da cultura DEVOPS (Jenkins, Pipeline scripts);
• Conhecimentos de intermediários à avançados em Shell Script, SQL, Python/Java, Control-M
• Experiência em análise e programação;
• Modelagem de Dados Relacional e Dimensional;
• Experiência em desenvolvimento em Cloud (atuação pelo menos 6 meses)
• Desejável conhecimento em Kubernetes, DevOps, Git, Docker e DataOps.

Informações adicionais