Engenheiro de Dados – Rio de Janeiro

Esse cargo tem como maior objetivo desenvolver soluções de dados escaláveis que garantam integração, organização e qualidade das informações, apoiando decisões estratégicas por meio de uma atuação colaborativa com as áreas do departamento de futebol como scout, performance etc.

E aí, curtiu? Venha jogar junto em nosso time!

#SAFBotafogo #VamosBotafogo

Responsabilidades e atribuições

• Construir e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis;
• Integrar diferentes fontes de dados, como APIs de parceiros, para extração de bases;
• Modelar e organizar dados para análises e relatórios;
• Garantir a qualidade, consistência e segurança dos dados;
• Colaborar com times do departamento de futebol para realizar o enquadramento de problemas e soluções em novos projetos de Analytics;
• Documentar processos e fluxos de dados.

Requisitos e qualificações

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas;
• Sólida experiência em desenvolvimento de software;
• Experiência com linguagens de programação como Python e SQL;
• Capacidade de diagnóstico para o desenvolvimento de soluções técnicas e de negócio para promover práticas de analytics;
• Familiaridade com serviços de nuvem (p. ex.: AWS, Google Cloud, Azure etc.);
• Domínio em ferramentas de orquestração de pipelines (p. ex.: Airflow, Dagster, Mage AI ou Prefect);
• Conhecimento em arquitetura de Data Warehouse e modelagem dimensional (Kimball);
• Experiência com tecnologias de Big Data (Hadoop, Spark ou Hive);
• Capacidade de projetar e implementar pipelines de dados escaláveis para o processamento de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
• Versionamento de código com Git;
• Inglês avançado.

Informações adicionais

• Vivência com ferramentas do ecossistema do Google Cloud (Cloud Storage, BigQuery, Cloud Run etc.);
• Prática com Data Build Tool (DBT);
• Noções sobre ferramentas de virtualização por contêineres (Docker);
• Noções sobre ferramentas de Infrastructure as Code (Terraform);
• Conhecimento em dados relacionados ao futebol, como estatísticas de desempenho, posicionamento ou eventos de jogo, bem como compreensão do contexto esportivo.