Engenheiro de machine learning foco – Rio de Janeiro

Pois é, essa empresa existe. Essa empresa é a IPNET!

Além disso, somos comprometidos com a inclusão, abraçando cada forma única de ser humano, independente de etnia, gênero, orientação sexual, idade, habilidades físicas ou mentais. Por isso, todas as nossas vagas são inclusivas. Aqui, não apenas reconhecemos, mas também celebramos as diferentes identidades, experiências e talentos de cada pessoa que faz parte do nosso time.

E, Estamos Com Uma Vaga Aberta Para Engenheiro De Machine Learning Foco Em Visão Computacional, Que Irá Atuar Dentro Do Nosso Time De Delivery Team, Sendo Responsável Por

• Desenvolver e aplicar modelos de IA generativa para imagem e vídeo, utilizando modelos fundacionais (ex: Gemini, GPT) e específicos (ex: DALL·E, Veo, Imagen, Midjourney), incluindo ajustes de parâmetros e inferência.
• Realizar análise e exploração de dados (EDA) para projetos de visão computacional, com definição de datasets, estratégias de rotulagem, segmentação, e uso de bounding boxes.
• Implementar e ajustar algoritmos de detecção e classificação de imagem (ex: YOLO, RCNN), incluindo aplicações de tracking e reconstrução 3D.
• Projetar, treinar e otimizar modelos de redes neurais (CNNs, GNNs) voltados para tarefas de visão computacional.
• Aplicar técnicas de Transfer Learning e Fine-Tuning para acelerar o desenvolvimento de modelos, tratando problemas de overfitting e underfitting com boas práticas.
• Aplicar técnicas de chunking para pré-processamento de dados em pipelines de IA visual.
• Projetar e otimizar soluções de inferência em tempo real (real-time) com foco em desempenho para dispositivos embarcados (embedded applications).
• Desenvolver e manter pipelines de CI/CD para aplicações baseadas em IA, além de esteiras específicas de MLOps para atualização, revalidação e sustentação contínua dos modelos.
• Monitorar modelos em produção utilizando ferramentas como Kubeflow, MLflow, AgentOps.ai ou equivalentes, garantindo desempenho, acurácia e rastreabilidade das execuções.

Entendemos que para atender as demandas da vaga, é necessário que o candidato possua:

• Formação completa em Tecnologia da Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia da Computação, Sistemas da Informação ou áreas correlacionadas.
• Conhecimento em ferramentas específicas que cobrem desde modelos fundacionais, passando por plataformas de geração, até ambientes de desenvolvimento, personalização e integração.
• Ter conhecimentos estatísticos, técnicas de visão computacional, ferramentas específicas e boas práticas de preparação de dados para modelos de machine learning ou deep learning.
• Conhecimento de modelos de redes neurais (CNNs, GNNs).
• Conhecimento de técnicas de Transfer Learning e Fine-Tuning.
• Conhecimento de ferramentas como Kubeflow, MLflow, AgentOps.ai ou equivalentes.
• Conhecimento em desenvolver e manter pipelines de CI/CD e esteiras de MLOps.

Na IPNET by Vivo, acreditamos no trabalho híbrido como forma de fortalecer nossa cultura e acelerar nosso engajamento, respeitando, ao mesmo tempo, a flexibilidade. Por essa razão, nossa proposta consiste em trabalhar 2X na semana home-office e 3X presencialmente no escritório. Atualmente, contamos com dois escritórios no Brasil: um no Rio de Janeiro (Zona Portuária/Santo Cristo) e outro em São Paulo (Cidade Monções/Sede Eco Berrini).

Reconhecemos a importância dos benefícios, e por isso, nosso pacote contempla:

Auxílio Refeição/Alimentação

Auxílio Transporte

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Auxílio Home-Office

Wellhub

Seguro de Vida

Auxílio Creche/Babá

Happy Day no mês do seu aniversário

Parcerias com instituições educacionais, tanto de idiomas quanto acadêmicas

Se você se identificou com os requisitos descritos acima, não pense 2 vezes. Venha fazer parte de uma empresa que abraça a inovação e onde o caos não assusta, porque somos um time que joga junto, possui um papo reto e uma cabeça de dono!