Confidencial
Descrição
Descrição:
- Tratar, estruturar, analisar, obter e gerar informações, análises e tendências a partir da extração
de dados estruturados ou não, utilizando abordagens analíticas e quantitativas, banco de dados,
algoritmos de aprendizado de máquinas, ferramentas de visualização de dados e demais ferramentas
próprias, com o objetivo de contribuir para tomada de decisões. tornando a entidade mais ágil e
assertiva.
- Projetar e implementar modelos estatísticos, preditivos e de aprendizado de máquinas, utilizando
linguagem de programação própria e bibliotecas especificas para automatizar a extração de insights e
gerar produtos de dados.
- Desenvolver estudos técnicos baseados em dados, coletando dados de diversas fontes e utilizando
metodologias cientificas para validação de hipóteses, a fim de ampliar o entendimento da CNC a
respeito de um problema estratégico de negócio.
- Construir dashboard de visualização de dados, usando ferramentas como Google Data Studio, Power BI
e correlatos, para disponibilizar os dados para toda a CNC, fazendo com que todos tenham acesso.
- Coletar, transformar, armazenar e disponibilizar os diferentes tipos de dados numa plataforma Big
Data, para que sejam realizadas análises e para extração de conhecimento.
- Estudar modelos de extração de dados de bases ou demais fontes de dados, identificando e avaliando
as tecnologias disponíveis, com o objetivo de adotar a que melhor atenda às necessidades.
- Automatizar fluxos de dados entre área e demais áreas da CNC, utilizando linguagens próprias para
disponibilizar de forma padronizada dados relevantes.
- Produzir relatórios, análises e resultados de estudos, destacando conteúdos e tendências relevantes
e as apresentando às diversas áreas da CNC, para que possam tomar decisões estratégicas com eles e
resolver problemas de negócios.
- Atender e realizar outras atividades profissionais correlatas e inerentes ao cargo, conforme orientação
e solicitação do Superior imediato.
Escolaridade:
• Ensino superior completo em Estatística, Ciência de Dados, Matemática, Engenharia de Dados e outros cursos afins.
• Pós-graduação e/ou mestrado em áreas afins.
Estmaos trabalhando com Pretensão Salarial.
Outros requisitos:
- Conhecimentos dos métodos e técnicas relacionados ao tratamento, à coleta e à organização de dados estruturados e não estruturados.
- Domínio das técnicas e ferramentas de geração e apresentação de dados.
- Profundo conhecimento da linguagem R.
- Conhecimento de SQL e outras ferramentas de banco de dados