Estágio em Data Analytics – Rio de Janeiro

Estágio em Data Analytics – Instituto Infnet – Rio de Janeiro

Descrição da vaga
Estágio em Data Analytics, para alunos de graduação em Estatística, Economia, Engenharias ou áreas afins.
Trabalho híbrido, com um dia presencial, no Centro do Rio, pertinho da estação Carioca do metrô.
Seis horas diárias, de segunda a sexta-feira, preferencialmente das 13h às 19h.
Para estagiar e crescer no Instituto Infnet, uma faculdade com foco em Engenharias Tech, Ciência de Dados, Comunicação e Design Digital.
Oportunidade de contratação ao final do estágio, com direito a bolsas para continuar os estudos na instituição.
Ambiente universitário que favorece seu aprendizado, com acesso à biblioteca para estudos e networking com professores e profissionais da área.
Bolsas de estudo de até 90% nos nossos cursos de extensão, incluindo cursos oficiais, e de 60% para a graduação, conforme regras.

Responsabilidades e atribuições
Capturar e tratar grande volume de dados;
Criar visões analíticas e apresentação de dados;
Auxiliar na manutenção dos indicadores e relatórios;
Aprender sobre o negócio e ter envolvimento nos processos;
Dar suporte no fluxo de processos da projeção de resultados.

Essa vaga é dividida em dois perfis:

1) Estágio em Data Analytics: Controladoria

O foco da atuação do perfil “Controladoria” é na análise e tratamento de dados para apoiar atividades estratégicas da Controladoria.

2) Estágio em Data Analytics: Growth

O foco da atuação do perfil “Growth” é na análise e tratamento de dados para apoiar atividades estratégicas do setor de Pazarlama.

Requisitos e qualificações
Obrigatórios:

Cursar graduação em Estatística, Economia, Engenharias ou áreas afins;
Faltar pelo menos um ano e meio de estudos para completar sua formação;
Ser capaz de se comunicar por escrito com clareza e sem erros de português;
Conhecimento em ferramentas Google, como: Documentos, Planilhas e Drive;
Conhecimento de Microsoft Excel em nível avançado.

Desejáveis:

Capacidade de leitura em inglês;
Facilidade no aprendizado de softwares;
Forte habilidade analítica e atenção aos detalhes;
Ter compromisso e responsabilidade com as entregas;
Saber aplicar o método científico, efetivamente aprendendo com dados e experimentos.

Você sai na frente se tiver:

Conhecimento em ferramentas de Inteligência Artificial
Conhecimento em Python e Looker Studio.

Informações adicionais
Bolsa auxílio de R$1.600,00.
Vale-transporte para os dias presenciais.
Dia livre de aniversário a partir de um ano de casa.
Bolsas parciais de estudos em cursos da instituição.