Professor(a) de BI (Data Warehousing) – Rio de Janeiro

Professor(a) de BI (Data Warehousing) – Instituto Infnet – Rio de Janeiro

Responsabilidades e atribuições
Ministrar aulas ao vivo, remotamente, e orientar os alunos, tirando dúvidas e dando feedbacks nas correções de trabalhos e projetos.

O(a) professor(a) deve ter experiência prática nas competências das disciplinas escolhidas:

Fundamentos de BI, Modelagem Dimensional e Análise de Dados

Reconhecer os fundamentos de BI em ambientes de nuvem e em ambientes on-premise
Projetar modelos dimensionais
Implementar modelos dimensionais
Compreender análise de dados e usos de Inteligência Artificial para auxílio em análise de dados
Construir cenários de dados com ferramentas de visualização e análise de dados

Visualização de Dados e Dashboards com Power BI

Projetar visualizações de dados para diferentes cenários
Construir análises de dados
Projetar Storytelling com dados
Desenvolver relatórios e dashboards com o SQL Server Reporting Services (SSRS)
Desenvolver relatórios e dashboards com o Microsoft PowerBI

Extração e Manipulação de Dados (ETL) utilizando Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) e Azure Data Factory (ADF)

Compreender processos de coleta e preparação de dados (ETL) com SSIS e ADF
Criar uma solução de carga de dados (ETL) com o Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
Criar uma solução de Data Warehouse utilizando SQL Server / SQL do Azure
Utilizar linguagens de programação (T-SQL) para extração de dados
Criar uma solução de carga de dados (ETL) com o Azure Data Factory (ADF)

Serviços de Análise com o Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)

Reconhecer os conceitos fundamentais do Microsoft SQL Server Analysis Sevices (SSAS)
Utilizar o Microsoft Analysis Services Multidimensional
Utilizar expressões multidimensionais na linguagem MDX em cubos de dados
Utilizar o Microsoft Analysis Sevices Tabular
Utilizar expressões de análise de dados na linguagem DAX em um modelo tabular

Requisitos obrigatórios:

Experiência prática, relevante e recente em Business Intelligence e Data Warehousing.
Pós-graduação lato sensu (Especialização), feita ou revalidada no Brasil.

Requisitos desejáveis:

Mestrado ou Doutorado.
Experiência com as competências das disciplinas acima em projetos e empresas de primeira linha.
Experiência como docente ou em atividades correlatas, como palestras, webinars, treinamentos internos e afins.

Informações adicionais
ATENÇÃO: NÃO É OBRIGATÓRIA EXPERIÊNCIA ANTERIOR COMO DOCENTE DE NÍVEL SUPERIOR.

A instituição acredita e apoia a formação de novos professores, desde que tenham efetiva experiência profissional na área, facilidade de comunicação e talento para a docência.

É esperado do professor:

Crença no aprendizado orientado a projetos práticos.
Desejo de aprender e aplicar o modelo de ensino da instituição, baseado em competências.
Boa comunicação verbal.
Disponibilidade para as responsabilidades inerentes à atividade docente, como correção de trabalhos, atendimento aos alunos e preparação de aulas.

Remuneração e contratação:

Plano de carreira que remunera de R$ 52,31 a R$ 124,78 por hora em sala de aula, a depender da titulação, modalidade e nível de carreira na instituição.
Adicional de aprimoramento de 5% para mestrado e 10% para doutorado.
Descanso semanal remunerado, isto é, 1/6 adicional sobre os valores acima informados.
Férias coletivas remuneradas de 30 dias por ano, 13º salário, FGTS e INSS.
Bolsa de auxílio educação própria e para dependentes, conforme a carga horária total de aulas.
Adicional de gidişat de serviço após três anos.